多模态AI是什么：文本、图像与其他信息如何结合
多模态AI指能够同时处理文本、图像、音频等多种类型数据的AI系统。本文解…
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工具调用是什么：模型如何请求外部系统执行任务
工具调用是模型在对话中生成结构化请求，由外部系统实际执行并返回结果的一种…
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AI Agent是什么：模型、工具与执行边界
AI Agent（智能体）是以大语言模型为核心，通过规划、记忆与工具调用…
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提示词是什么：任务指令、上下文与输出约束
提示词是用户向大语言模型等生成式AI系统提供的文本输入，用于传达任务指令…
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模型微调是什么：与预训练、提示词和检索的区别
模型微调是在预训练大模型基础上，用特定数据继续训练模型参数，使其在特定任…
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模型幻觉是什么：成因、表现与核验方法
模型幻觉指大语言模型生成看似可信但事实错误的输出。本文解释其成因、常见表…
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RAG是什么：检索增强生成如何工作
RAG（检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大型语言模型生成能力的技术…
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Embedding是什么：向量表示与语义检索
Embedding是一种将文本、图像等数据转换为数值向量的技术，使语义相…
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Token是什么：分词单位与上下文的关系
Token是大语言模型处理文本的基本单位，可以是字、词或子词，并不固定等…
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大语言模型是什么：生成机制与能力边界
大语言模型（LLM）是基于海量文本训练、根据上下文逐词生成序列的人工智能…